Importancia de SAP DVM antes de migrar una infraestructura

Tiempo de lectura: 11 minutos

Bienvenidos al mundo de la eficiencia y la innovación en la gestión de datos. En la era digital actual, donde el volumen de datos crece exponencialmente, la eficacia en su manejo se convierte en un pilar fundamental para el éxito empresarial. En este contexto, SAP DVM (Data Volume Management) emerge como una solución crucial, no solo para el manejo eficiente de datos, sino como un estratega clave en la optimización de infraestructuras IT.

¡Exploramos un universo de eficiencia e innovación en la administración de datos! En la actual era digital, con un crecimiento exponencial en el volumen de datos, la efectividad en su gestión se vuelve un pilar esencial para triunfar en el ámbito empresarial. Es aquí donde SAP DVM (Data Volume Management) se alza como una solución indispensable, no solo para el manejo eficaz de datos, sino también como un estratega fundamental en la optimización de las infraestructuras tecnológicas.

En este blog, nos adentraremos en el núcleo de SAP DVM, explorando su significado, su importancia vital antes de cualquier migración de infraestructura, y cómo puede transformar radicalmente la gestión de volumen de datos en su empresa. Desde proporcionar una visibilidad centralizada de sus datos clave hasta mejorar significativamente los procesos operativos, SAP DVM es más que una herramienta: es un catalizador para una gestión de datos más inteligente y costo-efectivo.

Acompáñanos en este viaje donde descubriremos cómo SAP DVM no solo optimiza los flujos de trabajo y reduce costos, sino que también prepara su infraestructura para los desafíos futuros, garantizando que su migración de sistema sea un proceso fluido y libre de complicaciones. Ya sea que estés considerando una migración a la nube o simplemente buscando mejorar la eficiencia de su actual sistema SAP, la implementación de una DVM es un paso esencial hacia un manejo de datos más avanzado y una infraestructura IT resiliente.

¿Qué es DVM?

En el núcleo de las soluciones empresariales modernas, especialmente en sistemas complejos como SAP, se encuentra la gestión de volumen de datos, o DVM. Este concepto es crucial en el mundo de la tecnología de la información, donde los datos no solo son un activo valioso, sino también un desafío constante debido a su volumen en constante crecimiento.

DVM es (por sus siglas en inglés Data Volume Management) la gestión de volumen de datos de una empresa y lo que hace grosso modo es que puede de manera vital, brindar visibilidad centralizada y claridad sobre la información en volumen de datos clave en los sistemas SAP, tanto datos estratégicos de alto nivel, como a nivel de micro detalle.

La gestión de datos es importante para el correcto desarrollo de los procesos en los sistemas SAP, ya que esta información que se almacena es esencial para que las operaciones comerciales se den de manera fluida. 

Pero en cierto punto de las operaciones y con grandes volúmenes de datos acumulados, podemos encontrarnos ante diversos problemas, tanto de costos de infraestructura para el almacenamiento, hasta operacionales por una incorrecta organización y gestión de los datos. Y si en nuestros planes está la migración del sistema y no se cuenta con una correcta infraestructura de almacenamiento, el proceso podría ser un caos total.

Fundamentos de DVM (Data Volume Management) en SAP

El concepto de Data Volume Management, o DVM, es esencial en el manejo de sistemas empresariales complejos, especialmente en plataformas como SAP. Los fundamentos de DVM se basan en varios pilares clave que facilitan una gestión de datos eficiente y eficaz:

Gestión de crecimiento de datos:

Anticipación y planificación: DVM implica anticipar el crecimiento de los datos a lo largo del tiempo y planificar cómo manejar este aumento. Esto incluye estrategias para la expansión de almacenamiento, la optimización de recursos y la implementación de políticas de retención de datos.

Análisis del ciclo de vida de los datos: Comprende evaluar el ciclo de vida completo de los datos, desde su creación hasta su eliminación. Esto ayuda a identificar qué datos son esenciales para conservar y cuáles pueden ser archivados o eliminados.

Optimización del almacenamiento de datos:

Reducción del volumen de datos: DVM busca minimizar la cantidad de datos almacenados mediante la compresión, el archivado y la eliminación de datos redundantes o irrelevantes.

Mejora del rendimiento del sistema: Al reducir el volumen de datos, se mejora el rendimiento del sistema, lo que resulta en tiempos de respuesta más rápidos y una mayor eficiencia operativa.

Mejoras en costos y recursos:

Reducción de costos de infraestructura: Al optimizar el almacenamiento de datos, se reducen los costos asociados con el hardware y el mantenimiento.

Uso eficiente de recursos: DVM permite un uso más eficiente de los recursos de TI, liberando capacidad para iniciativas más críticas.

Seguridad y cumplimiento:

Gestión de riesgos: Una buena práctica de DVM ayuda a mitigar los riesgos relacionados con la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo.

Políticas de retención y privacidad: Se establecen políticas claras para la retención de datos y la privacidad, asegurando que se cumplan los requisitos legales y de la industria.

Análisis y toma de decisiones basada en datos:

Mejora en la calidad de los datos: La gestión efectiva del volumen de datos asegura que la calidad de los datos se mantenga alta, lo que es crucial para el análisis preciso y la toma de decisiones.

Acceso rápido a datos relevantes: Facilita el acceso rápido y eficiente a los datos relevantes, lo que permite una toma de decisiones más ágil y basada en información precisa.

Preparación para la transformación digital:

Facilita la migración y modernización: Una gestión eficaz del volumen de datos facilita los procesos de migración y modernización, como la transición a sistemas en la nube.

Soporte para tecnologías emergentes: Al mantener un sistema optimizado y bien gestionado, DVM hace que sea más fácil adoptar nuevas tecnologías y adaptarse a las tendencias emergentes.

Los fundamentos de DVM en un entorno SAP no se limitan solo a la gestión de datos en sí, sino que abarcan una visión integral que incluye la anticipación del crecimiento de datos, la optimización del almacenamiento, la eficiencia en costos y recursos, la seguridad y el cumplimiento, y el apoyo a la toma de decisiones basada en datos. Implementar un enfoque robusto de DVM es, por lo tanto, un paso esencial para cualquier empresa que busque maximizar la eficiencia y la efectividad de su infraestructura de TI.

¿A qué te ayuda DVM?

DVM SAP es una gran solución para la correcta gestión de datos, ya que se encarga de supervisar el volumen de información en tu sistema, así como a ayudarte a disminuir la cantidad de data, reduciendo costos y depurando la información de valor de la que no contribuye a los procesos.

El centro de trabajo de DVM muestra a detalle los movimientos del volumen de datos en el entorno de uno o varios sistemas. El centro de trabajo se basa en un sistema SAP Business Information Warehouse (BW) y proporciona una vista integrada y panorámica de sus datos.

Por otro lado, la implementación de un sistema DVM ofrece una serie de beneficios significativos para las empresas que buscan optimizar su gestión de datos y mejorar su eficiencia operativa. Aquí se detallan algunos de los principales beneficios:

Reducción de costos de infraestructura:

Eliminación de datos innecesarios: DVM permite identificar y eliminar datos redundantes o innecesarios, lo que ahorra costos de almacenamiento y procesamiento.

Compresión de datos: Comprimir datos históricos o menos utilizados reduce la cantidad de espacio de almacenamiento requerido y, por lo tanto, los costos asociados.

Mejora del rendimiento del sistema:

Acceso más rápido a datos relevantes: La gestión efectiva de datos asegura que los datos críticos estén disponibles de manera más rápida, lo que mejora el rendimiento de las aplicaciones y sistemas.

Optimización de la base de datos: DVM puede optimizar bases de datos, índices y tablas para acelerar las consultas y reducir los tiempos de respuesta.

Gestión eficiente del crecimiento de datos:

Planificación a largo plazo: DVM ayuda a las empresas a anticipar y gestionar el crecimiento continuo de datos, evitando sorpresas costosas en el futuro.

Retención de datos estratégicos: Permite la retención de datos estratégicos mientras se archivan datos menos relevantes.

Mejora de la calidad de los datos:

Depuración de datos: DVM ayuda a identificar y eliminar datos corruptos o incorrectos, lo que mejora la calidad de los datos en toda la organización.

Consistencia de datos: Garantiza que los datos sean consistentes y precisos, lo que es fundamental para la toma de decisiones basada en datos.

Facilita la toma de decisiones:

Acceso a datos relevantes: Proporciona acceso rápido a datos relevantes para la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Información en tiempo real: Ayuda a mantener los datos actualizados en tiempo real, lo que es esencial para la toma de decisiones ágiles.

Preparación para migraciones y transformación digital:

Migraciones sin problemas: DVM prepara los datos para migraciones sin complicaciones, como la transición a la nube o la actualización de sistemas.

Soporte para nuevas tecnologías: Facilita la adopción de tecnologías emergentes al asegurar que los datos estén listos para su integración en nuevos sistemas.

Cumplimiento normativo y seguridad de datos:

Gestión de políticas de retención: Ayuda en la aplicación de políticas de retención de datos para cumplir con los requisitos normativos.

Mejora de la seguridad: Minimiza los riesgos de seguridad al mantener un control estricto sobre los datos y su acceso.

Eficiencia en procesos empresariales:

Procesos más eficientes: La gestión eficaz de datos agiliza los procesos empresariales al garantizar que los datos estén disponibles cuando se necesiten.

Mayor productividad: Reduce el tiempo empleado en buscar datos y mejora la productividad de los empleados.

Análisis precisos y estratégicos:

Facilita el análisis: DVM proporciona datos limpios y accesibles para análisis más precisos, lo que conduce a decisiones estratégicas más fundamentadas.

Generación de informes mejorada: Facilita la creación de informes detallados y personalizados.

Un sistema DVM es una herramienta esencial en el arsenal de una empresa para gestionar eficazmente el crecimiento constante de datos. Los beneficios abarcan desde la reducción de costos y la mejora del rendimiento hasta la preparación para migraciones y la toma de decisiones basada en datos. Implementar un sólido sistema DVM no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también posiciona a la empresa para el éxito en un entorno empresarial en constante evolución.

Características de DVM: 

Al tener SAP DVM Puede acceder a todas las funciones que se describen a continuación:

Resumen de estado

• Es capaz de verificar el estado de todos los extractos de datos DVM y trabajos de análisis completados o programados en su sistema SAP Solution Manager. 

• Logra especificar criterios de agrupación para juntar sistemas y guardarlos con nombres de solución independientes para su análisis mediante los escenarios técnicos de DVM.

Proyectos de mejora

• Se pueden crear proyectos de mejora de la gestión del volumen de datos con objetivos predefinidos.

Análisis

• Consigue crear nuevos análisis para generar informes complejos sobre los datos en su entorno, así como mostrar y cambiar los análisis programados actualmente, ya que puede programar varios tipos de análisis.

Pronóstico y Simulación

• Puede experimentar con diferentes parámetros para simular el impacto de varias medidas de reducción de datos en el tamaño de la base de datos de un sistema y el ahorro de costos esperado durante un período definido.

Tomador de decisiones

• Es recomendable utilizar la función Decision Maker para determinar qué objetos consumen la mayor cantidad de datos en sus sistemas.

Estadísticas y Tendencias

• Analiza la distribución de datos, el uso de tablas, la estructura de edad y el alcance de los objetos comerciales en el entorno de su sistema.

Reorganización y compresión

• Se aconseja utilizar la función reorganización y compresión para simular procesos de reducción de volumen de datos técnicos, como la reorganización y compresión de tablas e índices de bases de datos.

Impacto y Referencias

• Al usar la función impacto y referencias, puede ayudar a determinar los vínculos entre los objetos técnicos y la información relacionada con el negocio práctica.

Documentos de servicio

• Visualiza documentos de servicio para sesiones de servicio de DVM y crea nuevos documentos de servicio.

Ahorros potenciales

• Calcula ahorros potenciales que se pueden lograr al archivar o eliminar datos en el entorno de su sistema.

Información de archivo

• Muestra información sobre trabajos, estadísticas y expedientes archivados.

Informes

• Se pueden utilizar todas las plantillas de cliente o las plantillas web estándar de SAP para los requisitos de informe de DVM del cliente.

Cuándo implementar DVM SAP 

Los datos son esenciales para las operaciones y el funcionamiento de una empresa. Las empresas deben dar sentido a los datos y encontrar los relevantes entre toda la información creada por los diversos sistemas y tecnologías.

Es importante prestar atención a ciertas alertas que te pueden indicar la necesidad de un DVM SAP, dentro de tu organización al momento de manejar una gran cantidad de datos. 

Además, la implementación de DVM SAP es una estrategia inteligente para cualquier empresa que busque optimizar su gestión de datos y mejorar la eficiencia de sus sistemas. Aquí te presentamos otras señales claras de que es el momento adecuado para considerar la implementación de DVM en tu organización:

Crecimiento exponencial de datos:

Si tu empresa experimenta un crecimiento constante y exponencial de datos, es decir, una acumulación rápida de información, es hora de considerar DVM, que te ayudará a gestionar eficazmente el volumen de datos en constante expansión, evitando problemas de almacenamiento y rendimiento.

Dificultad en la operación general del sistema:

Si notas que el sistema SAP experimenta dificultades generales en su funcionamiento, como lentitud en las operaciones, bloqueos frecuentes o tiempos de respuesta lentos, DVM puede ser la solución. Te ayudará a optimizar el rendimiento del sistema al garantizar un acceso más rápido a datos esenciales y la eliminación de datos innecesarios.

Problemas en procesos de copia, restauración y actualización:

Si los procesos de copia, restauración o actualización de datos son lentos y problemáticos, DVM puede ayudar a aliviar estas dificultades. Recuerda que una gestión eficiente del volumen de datos mejora la velocidad y la eficacia de estas operaciones críticas.

Tiempos de ejecución comprometidos por datos históricos:

Los tiempos de ejecución de procesos y operaciones se ven comprometidos debido a la carga de datos históricos, DVM puede ayudar a reducir este impacto, porque permite archivar datos históricos de manera eficiente, liberando recursos para operaciones en tiempo real.

Inconvenientes en la organización y control de datos:

La organización y el control de los datos en tu organización son problemáticos y caóticos, DVM puede proporcionar una estructura y una gestión más eficientes, en este caso un DVM asegura que los datos estén organizados de manera coherente y accesibles cuando se necesiten.

Planificación de migración de sistema:

¿Estás planeando una migración de sistema, como la transición a la nube o la actualización de tu sistema SAP?, DVM es esencial antes de emprender este proceso, porque una buena gestión de datos es crítica antes de migrar para evitar problemas y asegurar una migración fluida.

Inconvenientes en archivado o reducción de volumen de datos:

Si encuentras dificultades al intentar archivar o reducir el volumen de la base de datos, DVM puede proporcionar las herramientas necesarias. DVM facilita la reducción de datos técnicos innecesarios, como la compresión de tablas e índices de bases de datos.

Necesidad de evaluar objetos de datos clave:

¿Deseas identificar qué objetos consumen la mayor cantidad de datos en tus sistemas? La función de evaluación de DVM puede ser valiosa. Esta función te permite tomar decisiones informadas sobre qué datos conservar y qué archivar o eliminarΩ

La implementación de DVM SAP no debe considerarse como una solución reactiva a problemas de gestión de datos, sino como una estrategia proactiva para optimizar la eficiencia operativa y prepararse para el futuro. Reconocer las señales de que es el momento adecuado para implementar DVM es esencial para garantizar una gestión de datos efectiva y una infraestructura de TI robusta en cualquier empresa.

DVM y su importancia antes de realizar migraciones

Al momento de considerar una migración en SAP se debería primero contar con una buena organización de datos, contemplando solo aquellos que verdaderamente sean vitales para la realización de actividades.

Idealmente, desea ejecutar su base de datos de la manera más eficiente posible, eliminando el desperdicio y conservando los datos relevantes para sus procesos comerciales, en esta parte del proceso es donde la DVM le será de vital importancia.

Una migración SAP a la nube u otro espacio es un proceso en el cual los datos juegan el papel fundamental del proceso y si no se les tiene bien preparados, se podrían encontrar dificultades, es aquí donde entraría tu DVM SAP para la correcta gestión y organización de los datos, ya que en el proceso de migrar se debe tener en cuenta tanto el método de migración, la cantidad de datos a alojar y la encriptación de información más importante.

La implementación DVM a tu infraestructura le brindará la ayuda que necesita para almacenar los datos relevantes de tu negocio, optimizar los flujos de actividad y conocer qué datos necesitas más a la mano y cuáles puedes almacenar en otra memoria y así realizar una migración eficiente y exitosa. 

Implementa SAP DVM en tu infraestructura para mejorar tus procesos, hazlo de la mano de los expertos en SAP.